痢疾是一种由细菌引起的肠道传染病，具有高度的传染性和致病性。痢疾的流行病学研究对于疾病的预防、控制和治疗具有重要意义，有助于降低发病率和死亡率，提高人群健康水平。

痢疾预测模型概述：

痢疾预测模型是一种利用数学和统计方法，对痢疾发病率和流行趋势进行预测的工具。该模型可帮助公共卫生部门和医疗机构更好地理解和预测痢疾的发病情况，为制定有效的防控措施提供科学依据。

国内相关研究：GM(1,1)模型在中国痢疾发病率预测中的应用

目的：分析并预测中国痢疾发病率趋势,为国家公共卫生政策的制定提供参考依据.

方法：采用灰色GM(1,1)模型对2010-2019年中国痢疾发病率进行拟合,并对2020-2023年中国痢疾发病率进行预测.

结果：2010-2019年中国痢疾发病率逐年下降,建立的GM(1,1)模型绝 对相对误差MAE=4.07%,评价相关误差MAPE=-0.57%,均方误差MSE=0.41,C=0.0907,P=1.000 0,模型精度为优秀.模型预测结果显示,2020-2023年中国痢疾各年发病率将会是4.890 0/10万,4.234 3/10万,3.666 6/10万和3.174 9/10万.

结论：构建的预测模型能够很好地预测中国痢疾的流行情况,预测结果显示2020-2023年中国痢疾发病率呈逐年下降趋势,但由于痢疾影响因素存在地区,环境等差异,需要卫生部门因地制宜采取控制策略.

文章引用：

[1] 古虎霞,侯芳,高擎天,等.GM(1,1)模型在中国痢疾发病率预测中的应用[J].医学动物防制, 2022(005):038.